Logo de Ressources naturelles Canada et logo du gouvernement du Canada
Symbole du gouvernement du Canada
Renforcer les décisions pour les énergies propres

Analyse


Une fois les facteurs d’influence déterminés, leur relation avec la consommation (ou la production) peut être établie au moyen d’une équation mathématique qualifiée d’analyse de régression. L’analyse de régression tente de décrire la relation qui existe entre la consommation/production et ses facteurs déterminants à l’aide d’une équation mathématique (c.-à-d. le modèle). Un modèle perfectionné de régression est directement intégré au Module sur l’Analyse du rendement de RETScreen.

La première étape consiste à établir une période de référence pour l’analyse. Souvent, un Graphique de Séries chronologiques est utilisé afin d’aider à déterminer la période de référence. Lorsque la période de référence est établie, on peut l’utiliser pour prédire la consommation ou la production future d’énergie pour une période donnée en fonction de conditions particulières décrites par les facteurs déterminants. La consommation (ou la production) future peut ensuite être comparée avec les prévisions afin de déterminer si la consommation (ou la production) d’énergie est plus ou moins élevée que ce qui est prévu. Les écarts entre les valeurs réelles et les valeurs visées/prévues sont alors calculés pour chaque période et additionnés pour obtenir une somme cumulée des différences (CUSUM); on l’appelle aussi « total des économies cumulatives ». Cette somme cumulée ainsi que d’autres capacités, telles que des Diagrammes de Contrôle visant à suivre le rendement réel d’un projet en comparaison avec le rendement ciblé, sont également incorporées au Module sur l’Analyse du rendement.

Chercher pour :

Préparation de rapports