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Renforcer les décisions pour les énergies propres

Données


Fondamentalement, la surveillance, le ciblage et la préparation de rapports passent par la détermination des facteurs susceptibles d’influencer la consommation (ou la production) d’énergie, typiquement mesurée au compteur. Ces facteurs sont parfois appelés « facteurs déterminants » ou « facteurs d’influence » (p. ex. la météo, le niveau de production, le taux d’occupation). Dans un bâtiment doté d’une chaudière au gaz naturel, le facteur déterminant sera le plus souvent les besoins en chauffage, exprimés en nombre de degrés-jours de chauffage. En présence de charges de climatisation et de refroidisseurs électriques, le facteur déterminant prendra plutôt la forme de degrés-jours de climatisation. Pour ce qui est d’une installation industrielle, le facteur déterminant sera probablement le niveau de production, tandis que pour un système de production d’électricité photovoltaïque, il s’agira de la quantité de rayons solaires que reçoivent les capteurs solaires chaque jour.

Le Module sur l’Analyse du rendement de RETScreen comporte une feuille de calcul Données qui permet à l’utilisateur de créer, d’importer, de calculer, de filtrer, de fusionner et de stocker une variété d’ensembles de données en vue de préparer l’analyse du projet.

La réussite de l’application de la surveillance, du ciblage et de la préparation de rapports repose principalement sur la disponibilité d’un ensemble cohérent de données environnementales historiques et actuelles précises. Le Langley Research Centre de la NASA a établi, pour la surface entière de la Terre, une base de données automatisée de valeurs quotidiennes de paramètres météorologiques satellites de surface pour une période de plus de 25 ans et en temps quasi réel. Les paramètres comprennent, par exemple, la température quotidienne de juillet 1983 à aujourd’hui, avec un retard maximal d’une semaine relativement au temps réel. L’utilisateur du logiciel RETScreen est en mesure de télécharger automatiquement des données en temps quasi réel des serveurs Web de la NASA directement dans la section sur les données du Module sur l’Analyse du rendement. Ainsi, la collecte de données climatiques devient une tâche simple dans le cadre des projets réalisés n’importe où dans le monde.

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