Na versão 4 do RETScreen, a capacidade do software foi expandida para incluir, além da energia renovável, cogeneração e energia distrital, uma variedade de formas limpas de energia, tecnologias de aquecimento e refrigeração e medidas de eficiência energética, financeiramente viáveis. O atrativo internacional dessa ferramenta de apoio na tomada de decisões foi aprimorado através da expansão dos dados climáticos requerida por essa ferramenta, cobrindo a inteira superfície do planeta, inclusive as áreas cobertas por redes elétricas centrais, redes isoladas e áreas isoladas das redes, além da tradução do software em 35 idiomas que cobrem aproximadamente 2/3 da população mundial.

Os pontos principais desse esforço significativo são os seguintes:

• Desenvolvimento de um conjunto de novos modelos para a avaliação de medidas de eficiência energética em edifícios residenciais, comerciais e institucionais; comunidades; e instalações industriais e processamento.

• Expansão da RETScreen Climate Database para 4.700 locais de estações terrestres ao redor do globo e a incorporação direta ao software RETScreen do aperfeiçoado conjunto de dados NASA Surface Meteorology and Solar Energy para áreas habitadas.

• Integração dos modelos RETScreen existentes para energia renovável (ex. energia eólica) e a cogeneração com novos modelos para medidas de eficiência energética, tudo em um único arquivo de software além da expansão da capacidade dos modelos existentes para avaliação de tecnologias emergentes, tais como aquelas baseadas em correntes oceânicas e nos efeitos das ondas marítimas.

• Tradução do arquivo único de software integrado e bancos de dados em 35 idiomas (ex. chinês, francês, alemão, hindi, italiano, português, russo, espanhol etc.).

• Ampla disseminação da ferramenta através do Website da RETScreen, com treinamento orientado local e disseminação por uma rede internacional de instrutores e parceiros da RETScreen.

Espera-se que, no final de 2012, tenhamos um número estimado de 300.000 planejadores, profissionais e tomadores de decisão aptos a tomar melhores decisões no campo da energia como resultado da transferência de conhecimentos e pela subseqüente utilização de ferramentas aprimoradas que auxiliam a tomada de decisões.

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